开发工具演示站点：[心的彼端](心的彼端 (oujo.cn))
源码下载链接： 智能型文字游戏开发工具（稳定版）.rar

使用说明

人工智能方式，把剧本文字自动转化成动画影片，还可以向动画人物提问故事里的事情。

你可以教动画人物知识，然后提问教过的知识，或动画人物已知的知识。

现在知识库知识太少，请按问答方法，先教后问，不要直接就问。教和问不能一起发送。

此程序完全开源、完全免费。先看完教程，才能看懂源码。源码做了详细的注释，没注释的源码都是次要的、辅助的、美化网页的程序，那些不用学习。

此源码只用于个人研究，不得用于商业目的。

界面

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安装方法

运行需要mysql数据库（建议用5.7版本）和php运行环境（例如AppServ）。

新建数据库，把snow.sql导入数据库，字符集设utf8，排序规则设utf8_general_ci

配置文件config.php改成你的信息，就可以运行了。
安装mysql数据库：

第一步：安装mysql数据库。

第二步：安装navicat或workbench，就是mysql的可视化界面。

第三步：新建数据库，把snow.sql导入进去。

（1）Navicat导入数据库的方法：

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先连接mysql，点击工具栏的连接（connection），再点mysql，然后设置。

连接后，点击左侧导航栏的连接名，使其变绿。然后鼠标右键的菜单中，新建数据库（New Database），字符集（character set）选择utf8，排序规则（collation）选择utf8_general_ci。

双击新建好的数据库，使其变为绿色。鼠标右键菜单，选择运行sql文件（Excute SQL file）。点击文件框（file）右边的小方形按钮，选择文件snow.sql，点击开始，就可以导入进去了，导入成功后点关闭按钮。

查看存储过程：navicat中，不叫存储过程，而叫函数。在左侧导航栏的函数列表，双击名称就可以打开了。

（2）Workbench导入数据库的方法：

先连接mysql，然后新建数据库（Create a new schema），default charset选择utf8，default collation选择utf8_general_ci，然后点apply。

左侧导航栏（Navigator）下有两个按钮：Administration和schemas。选择Schemas，点击新建的数据库，鼠标右键菜单选择Set as default schema（设为默认数据库）。再选择Administration，选择Data Import/Restore，就是导入数据，选择Import from Self-Contained File，选择文件snow.sql。点击下面Default Target Schema的输入框，选择刚才新建的数据库，再点右下角的按钮start import。等待一会，显示Import Completed时，就完成了。还需要刷新一下左侧导航栏的数据库，就是鼠标右键菜单的reflesh all。

查看存储过程：选择Stored Procedures，就显示所有的存储过程。要打开存储过程，鼠标光标放到存储过程名称上，右边出现小圆形的扳手图标，点击该图标，就显示存储过程了，而双击名称是无用的。

显然workbench比较麻烦，不适合新手，而且没有夜晚模式，看久了眼睛不舒服。

搭建php运行环境：

第一步：安装AppServ。安装时，出现4个组件的选择安装，把MySql Database的钩去掉，就是不要安装，否则会覆盖已安装的mysql数据库。mysql数据库应另外单独安装，用不着通过AppServ方式安装。

第二步：把网页程序文件，都放到C盘的AppServ文件夹里的www文件夹里。

第三步：浏览器网址栏输入localhost/index.html就可以打开网页主页了。

最好在www文件夹下，再建立一个文件夹，例如叫a。网页文件都放入a文件夹，那么网址就是localhost/a/index.html

搭建远程服务器环境（本地运行，不用考虑这个）：

远程服务器有两种类型：云服务器和轻量应用服务器。

云服务器的优点：允许同时访问网站的最大访问量高，也就是允许同时在线的人物多。

云服务器的缺点：初始时，只有操作系统，没有其它软件。

轻量应用服务器的优点：第一，已经搭建好了网站设置的可视化界面，以及常用软件。所以对于新手而言，最好选择轻量应用服务器。第二，同一档次的情况下，轻量应用服务器的带宽，通常比云服务器高，也就是传输速度快。

搭建云服务器：

第一步：给服务器安装操作系统，一般选择轻量级的操作系统centOS，最好用稳定的7.6版本。

第二步：用SSH工具（远程连接工具）连接到服务器，建议用PuTTY。

第三步：centOS系统时，用yum指令，在线安装堡塔（宝塔）。堡塔方便给服务器下载和安装应用软件，以及搭建网站。

第四步：通过网页方式，进入堡塔管理页面，这样就有个可视化的界面来管理服务器了。

第五步：在堡塔界面中，新建网站。

第六步：导入数据库，上传网页文件。

第七步：防火墙放行mysql专属的3306端口。

第八步：设置新的root密码。

第九步：把网页文件中的config配置文件的host值写为127.0.0.1，不要写localhost。

127.0.0.1是计算机环回地址，也就是服务器自身访问自身。

如果报错，错误编号为1130。解决方法：SSH工具连接mysql，进行如下设置：

mysql -u root -p

mysql>use mysql;

mysql>update user set host = ‘%’ where user =’root’;

mysql>flush privileges;

mysql>select host,user from user where user=’root’;

然后就可以正常运行了。

如果把host写为服务器ip，而不是计算机环回地址127.0.0.1，才会报错1130。

安全说明：一般程度的安全是做到了，把配置文件保护好了。php写的配置文件，如果直接从网页页面下载配置文件，php程序内容会显示为空，只有在源码中才能看到php程序的内容，这是本来就有的保护机制。至于高级的保护机制，我不会。

首页为index.html，数据库为snow.sql

人工智能程序都写为了mysql存储过程，网页只是输入输出的显示。

已有非常唯美的网页显示界面。由于人工智能程序都在数据库里，所以如果你们要做电脑客户端或手机客户端，只需要做个显示界面就行。

你可以不要任何网页文件，只要数据库文件（snow.sql），就包含全部的人工智能程序。调用存储过程enter，就可以完成人工智能。enter第一个是输入参数（用户输入），第二个是输出参数（电脑回答）。如果要网页文件，index.html中，arr[0]里面就是电脑的回答，是connect.php从mysql数据库传回的回答。

剧情设计

主话语是对话框每次显示的人物话语，可以连带（附带）提问选项、后果影响、前提条件。

主话语框的内容，一次不要写的太多，建议分多次写完，免得文字溢出对话框。

主话语要选择说话人和表情（一般、高兴、忧伤、生气、惊讶）。

说话人阿哲不显示阿哲的人物图片，因为阿哲是用户视角，只显示对话文字。

场景模式分为：正常、有景无人、全屏文字。

正常：有景有人。

无名：不显示名字框。用于主人公的旁白和心理自述。

有景无人：有背景图片，但是没有人物，用于介绍环境。

全屏文字：黑颜色的背景，人物和背景环境都没有，用于介绍故事背景。

场景图片（背景图片）、人物图片（人物1和人物2）、音乐，共同构成了影片画面。所以写主话语时，不要忘记在右边栏中设置场景、人物、音乐。

每个场景可以选择时间：白天、傍晚、晚上。时间不同，图片效果就不同。还可以选择天气：晴天、下雨。

人物设置上，如果不选人物2（人物2为“无”），就是只有1个人物，居中显示。如果选择了人物2，画面中就有两个人物，人物1在左，人物2在右。

阿哲之外的说话人，要记得配上人物图片，否则就成了空气在说话。例如说话人栏选择阿玉，那么设置人物图片栏也要选择阿玉。

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如果你不了解书写规范，就在剧情设计界面的各个小框里写，然后点“小框内容提交到剧情栏”。如果你了解书写规范，可以直接在界面左边的剧情栏里写。

只有剧情栏的内容会被保存，小框的内容不会被保存，所以小框内容必须提交到剧情栏，才有效。

不是写一行保存一行，而是剧情栏里都写完了，最后点保存按钮，保存剧情栏的所有内容。保存前，还可以在剧情栏里检查和修改。

保存时，如果勾选了“语义理解”，就会人工智能的语义分析，这样就可以向动画人物提问故事里的事情。例如故事里写“阿玉喜欢猫。”就可以问“阿玉喜欢什么”

剧情设计界面，如果填写了选项框，播放剧情时，就会弹出选项框。点击选项，就会显示选项的回答。

最好把分支归一框填了，否则每个选项后面，就开启一条剧情线。如果其中哪个剧情线后面忘写了，而用户又偏偏点了那个选项，后面就没东西了，故事也就提早终结了。而如果填了分支归一框，无论用户选择哪个选项，选项回答后，下一句话都是分支归一框的内容，这样就避免分成多个剧情线。

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还可以设置前提条件。满足前提条件时，才执行主话语句。如果不满足条件，就执行不满时的话语句。当然最好把分支归一框填了，这样的话，无论是否满足条件，回答后，接下来的句子都是归一框的句子，从而防止分成两条剧情。

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还可以设置后果影响，就是主话语句对条件状态的改变。如果条件状态改变了，下次运行同样的剧情，却可能由满足条件，变为不满足条件。

书写规范：

（1）主话语在前，其它方面（例如场景、音乐、选项）写在后面（下一行开始）。

不同内容，每次要换行，不能写在一行上。

（2）人物说话：

人物名字（表情）：话语内容。

如果表情是一般，则省略不写。

阿玉：你好。表示阿玉的表情为一般。

阿玉（高兴）：你好。表示阿玉的表情为高兴。

（3）场景：

场景（时间、天气）：场景名称。

如果时间为白天，则省略不写。如果天气为晴天，则省略不写。

场景：卧室1。表示场景为卧室1，时间为白天，天气为晴天。（白天和晴天都省略不写）

场景：卧室1（傍晚）。表示时间为傍晚，天气为晴天。（晴天省略不写）

场景：卧室1（下雨）。表示时间为白天，天气为下雨。（白天省略不写）

场景：卧室1（傍晚、下雨）。表示时间为傍晚，天气为下雨。（没有可省略的）

错误的写法：

场景：卧室1（白天）

场景：卧室1（晴天）

场景：卧室1（白天、晴天）

（4）不变就不写

最初的第一句话，要写场景、人物、音乐。随后的话语中，不变就不写，变化了才写。

阿玉：你好。

人物：阿玉

场景：街1

阿玉：很高兴见到你。

人物：阿玉（不要写这一句，因为人物没有变化，不用重复写）

场景：街1（也不要写这一句，因为场景没有变化，不用重复写）

但是，即便场景名称没变，时间或天气变了，也要重写场景。也就是说：场景名称、时间、天气，这三者任何一个变了，都要重写场景。

（5）两个角色时，人物名用顿号分开。

人物：阿玉。表示一个人物。

人物：阿玉、小茜。表示两个人物。

（6）全屏和有景无人

全屏文字时，写全屏：内容。

有景无人时，写无人：内容。

无名模式时，写无名：内容。

全屏文字模式回到正常模式，要重新写场景和人物。（因为之前场景和人物都没了）

有景无人模式回到正常模式，要重写人物。（因为之前人物没了）

（7）选项：

有选项时，在主话语后面写选项和答。例如：

选项1：选项内容。

答：回答的内容。

选项2：选项内容。

答：回答的内容。

选项归一：归一的内容。

具体看下面的例子，就是剧情中“简单介绍”的剧本文字：

标题：简单介绍

阿玉：初次见面，我叫阿玉。我来为大家介绍这个网站。剧情设计栏目，可以把文字转化为动画。按问答方法，可以人工智能对话，还可以提问剧情里的事情。

场景：卧室2

人物：阿玉

音乐：主旋律1

阿玉：接下来为大家介绍表情系统。人物有五种表情，以适应不同的剧情。现在是一般表情。

阿玉（高兴）：生活中总有些快乐的事情，让我喜笑颜开。

阿玉（悲伤）：但是人生中有阳光就有风雨，有时我也会悲伤。

阿玉（生气）：有些事情，惹得我生气。

阿玉（惊讶）：还有些事，会让我表情惊讶。

阿玉：人物不仅可以选择表情，还可以选择穿着。现在我换成了校服，在人物下拉框里设置。

人物：阿玉（校服）

小茜：大家好，我是可爱的小茜。场景中可以设置两个人物喔，在人物2里设置另一个人物。有很多人物可以选择。

人物：阿玉（校服）、小茜

小茜：说话人和人物图片要对应，否则说话人的名字和人物图片不匹配。

小茜：接下来，由我来介绍场景系统。场景就是背景图片，有很多种场景可以选择。每种场景分为白天、傍晚、晚上三种光影模式，还可以设置晴天或下雨。

人物：小茜

小茜：现在切换到傍晚模式，夕阳余晖下的房间。在具体场景中切换。

场景：卧室2（傍晚）

小茜：随后，夜晚降临。拉上窗帘，打开了灯。

场景：卧室2（晚上）

小茜：场景模式上，正常就是有景有人，有景无人用于介绍环境，全屏文字用于介绍故事背景。

无人：现在是有景无人模式。

全屏：现在是全屏文字模式。

小茜：现在恢复回正常模式。想出去走走。

场景：卧室2（晚上）

人物：小茜

小茜：来到了家门口。

场景：家门口2

小茜：下雨啦。

场景：家门口2（下雨）

音乐：下雨1

小茜：主话语是对话框每次显示的话语。最好每次少写，多次写完。主话语可以附带提问选项、后果影响、前提条件，也可以只写主话语。

小茜：如果填写了提问选项，就会弹出选项框，点击不同选项，产生不同回答。例如想吃点什么？

选项1：苹果

答：小茜：给你一个青苹果。

选项2：西瓜

答：小茜：给你一块大西瓜。

选项归一：小茜：要填写分支归一。这样的话，无论用户选择什么选项，回答后，下一句话都是分支归一框的句子。

小茜：后果影响是主话语句对条件状态的改变。如果条件变化了，下次可能由满足条件的剧情，变为不满足条件的剧情。

小茜：前提条件是满足条件时，才执行主话语句，否则执行不满足条件时的句子。

小茜：带大家到学校看看。

场景：教室2

音乐：一般1

小茜：如果你了解书写规则，可以直接在剧情设计界面左边的剧情栏里写剧情。

小茜：小框的内容要提交到剧情栏，因为小框的内容不会被保存，只有剧情栏的内容才会被保存。不是写一行保存一行，是都写完，最后再保存。

阿玉：保存剧情时，如果勾选了语义理解，动画人物就会通过人工智能方式理解剧情。然后可以向动画人物提问剧情里的事情。

人物：阿玉（校服）、小茜

阿玉：也可以向动画人物教知识，然后提问教过的知识，或动画人物已知的知识。由于知识库知识太少，所以请按问答方法，先教后问。

阿玉：先简单介绍这些，更多内容请点击菜单按钮。

小茜：以后请大家多多关照。

问答方法

知识库知识太少，所以请先教后问。教和问不要一起发送。

提问动作执行者（主语）或动作对象（宾语）用：谁、什么、啥

教：猫吃鼠，问：猫吃什么，答：鼠

注意1：不要写“教：”直接写猫吃鼠。也不要写“问：”直接写猫吃什么。

注意2：问主语或宾语，用“谁”或“什么”，不要再加多余的字。例如问猫吃什么，不要问猫吃什么动物，多加“动物”两个字，就错了。

问：什么吃鼠，答：猫。

教：猫给鼠苹果，问：猫给鼠什么，答：苹果

教：猫让鼠跳舞，问：猫让谁跳舞，答：鼠

提问动作（谓语动词）用：怎么

教：猫吃鼠，问：猫怎么鼠，答：吃

提问行为（动作及动作对象）用：干什么、做什么

提问主语的行为：教：猫吃鼠，问：猫干什么，答：吃鼠

提问宾语的行为：教：猫让鼠跳舞，问：猫让鼠干什么，答：跳舞

提问主语的身份、性质、状态（表语）用：是什么

教：猫是动物，问：猫是什么，答：动物

提问形容词用：什么样的

教：猫吃黑色的鼠，问：猫吃什么样的鼠，答：黑色的

提问数词用：多少、几

教：猫吃两只鼠，问：猫吃多少鼠，答：2只

提问所属（名词所有格）用：谁的、什么的

教：阿哲的猫吃鼠，问：谁的猫吃鼠，答：阿哲的

提问动作方式（副词）用：怎么的

教：猫经常吃鼠，问：猫怎么的吃鼠，答：经常

提问时间用：什么时候，什么时间

教：昨天猫吃鼠，问：什么时候猫吃鼠，答：（显示昨天的年月日）

提问地点用：在哪里、什么地方

教：猫在花园吃鼠，问：猫在哪里吃鼠，答：花园

“吗”字句：

教：猫咬鼠，问：猫咬鼠吗，答：是的

问：猫咬蛇吗，答：没听说过

已知句（教过的句子，再教）：

教：猫咬鼠

答：这个我知道

原因结果连接词：所以、因为

教：猫饿了，所以猫吃鼠

或者教：因为猫饿了，猫吃鼠

或者教：猫吃鼠，因为猫饿了

提问因果关系：为什么、所以怎样、结果怎样

问：为什么猫吃鼠。答：因为猫饿了

问：猫饿了，所以怎样。答：猫吃鼠

其实输入原因（猫饿了），直接就会回答结果（猫吃鼠）

输入结果（猫吃鼠），直接就会回答原因（猫饿了）

先后顺序连接词：然后

教：猫吃饭，然后睡觉

提问先后顺序：然后怎样，然后干什么，之前怎样

问：猫吃饭，然后怎样。答：睡觉

目的连接词：为了、目的是

教：猫吃饭，为了生存

或者教：猫吃饭，目的是生存

提问目的：为了什么，目的是什么

问：猫吃饭，为了什么。答：生存

建议句型

五种基本句型：

主谓句型：动作执行者 - 动作

例如：猫玩耍

主谓宾句型：动作执行者 - 动作 - 动作对象

例如：猫吃鼠

双宾语句型：动作执行者 - 动作 - 间接宾语 - 直接宾语

例如：猫给鼠苹果

双宾语句型的常见动词：给、给予、交给、供给、提供、供应、赠、赠送、送、送给、捐给、捐赠、捐献、献给、资助、赞助、授予、交付、花费、递给、递来、借、借给、租借、还、归还。

宾语补足语句型：动作执行者 - 动作 - 动作对象 - 动作对象的行为

例如：猫让鼠跳舞

宾语补足语句型的常见动词：把、使、让。

定语（形容词、数词、名词所有格）修饰名词。

例如：白色的猫、两只猫、阿哲的猫

副词修饰动词。

例如：轻轻的、快速的、不断的。

抽象思维

我不可能教机器人所有的具体知识，只要教抽象知识，就等于教了很多具体知识。

第一步教导抽象知识，第二步说清归属关系：用“属于”或“是”，第三步提问。

如果教过具体知识，优先按具体知识回答。如果没有具体知识，才开始抽象思维回答。

单句的抽象问答：

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（1）抽象回答：

例如：没有教过狼吃羊，但是教过动物吃肉，且教过狼属于动物。那么问狼吃什么，虽然无法回答羊，但是电脑把“狼吃什么”抽象成“动物吃什么”之后，就会回答肉。

（2）抽象到具体的回答：

例如：教：哺乳动物吃鱼。教：熊属于哺乳动物，鲤鱼属于鱼。问：熊吃什么。答：鲤鱼。而不是答鱼，就是由抽象到具体了。

双句的抽象问答：

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（1）关联句的回答：

例如教：人吃动物，所以动物怕人

再教：我属于人，牛属于动物

问：我吃牛

电脑把“我吃牛”抽象化为“人吃动物”（全抽象化）、“人吃牛”（主语抽象化）、“我吃动物”（宾语抽象化）

其中“人吃动物”这一条知识是教过的，所以就能回答

答：牛怕你

注意：双句关系要写连接词（例如所以、然后），不能写“人吃动物，动物怕人”（不能省略“所以”）

再例如教：老师爱护学生，所以学生尊敬老师

再教：张三是老师，李四是学生

问：张三爱护李四。或者问张三爱护李四，所以怎样

答：李四尊敬张三

（2）甲乙句

例如教：甲踢乙，所以乙打甲

问：张三踢李四

答：李四打张三

状态判断

一、文字形式的状态：

（1）具体的句子：

我饿了，所以吃饭。这样说话太抽象，应该具体问题具体分析：

教：如果我在家，我饿了，所以自己做饭

教：如果我在外面，我饿了，所以餐馆吃饭

如果句就是条件。对于同样的提问（我饿了），条件不同（在家或在外面），回答就不同。

教：我在家

问：我饿了

答：自己做饭。

有了“我在家”这个条件约束，就会回答“自己做饭”，而不是回答餐馆吃饭，否则默认回答餐馆吃饭。

注意1：带“如果”二字的句子，只表示假设，不表示事实条件。例如前面教了“如果我在家”，还需要另外单独再教“我在家”。也就是说，不带“如果”二字，才算满足“我在家”这个事实条件。

注意2：人们一般的说话习惯“如果我在家，我饿了，自己做饭。”此句中少了连接词“所以”，提问就无法回答。

当然也可以不做条件限定，就是没有“如果”二字的条件限定句。

例如教：我饿了，所以吃饭

问：我饿了

答：吃饭

（2）抽象的句子：

教：如果食肉动物饿了，食肉动物看见食草动物，所以食肉动物吃食草动物

教：狼是食肉动物，羊是食草动物

教：狼饿了

问：狼看见羊

答：狼吃羊

既然告诉了电脑狼是食肉动物，那么教狼饿了，在狼与羊的关系句中，就等于教了“食肉动物饿了”这个条件，也就表示满足此条件，从而能回答。

二、数字形式的状态：

每个对象（事物）都有多个属性（对象的状态、对象拥有的物品数量）。

属性的三种操作：前提条件，后果影响，自动触发。

（1）前提条件：

输入：心情大于60，体力大于40，去公园

下次再输入去公园，如果心情小于60，或体力小于40，那么“去公园”这件事就无法执行，电脑会回答不满足条件。

要知道心情是多少，在对象分析栏目下可以查看。

（2）后果影响

输入：写作业，心情减20

现在心情已经减了20，以后每次输入写作业，心情都会减20

那么现在再输入去公园，就无法执行了，因为心情减20后，心情不足60了，不符合去公园的前提条件。

输入：玩游戏，心情加30

以后每次输入“玩游戏”，心情都会加30。现在心情恢复到60以上了，再输入去公园，又可以执行了（电脑回答这个我知道，而不是回答不满足条件）。

（3）自动触发

输入：心情小于10，自动触发睡觉

注意：在事件前写“自动触发”四个字，才算是自动触发。

以后只要心情发生变化，且变化到10以下，就会自动执行事件“睡觉”。也就是说，只有刚刚改变了的属性，才会自动判断是否自动触发事件。否则即便满足自动触发的条件，也不会触发事件，这是为了避免频繁的自动触发。

由于现在心情还大于10，不能自动触发“睡觉”。那么反复输入写作业，每输入一次，心情就减20。直到心情减到10以下时，就会自动执行“睡觉”。

说明1：心情、体力等就是对象的属性。用户可以自定义属性：用户输入的话语中，如果出现了表中没有的属性，就会自动添加为新属性。那么新创建的属性的初始值是多少？最初话语里属性后面的数字就作为初始值。

说明2：前面输入的话语（心情大于60）里，并没有对象。其实省略对象，默认就是指电脑阿玉。

要指定对象应该这样写：猫的心情大于60，猫的心情加20。就是说明对象的属性。

说明3：可以一次写多个前提条件，或多个后果影响。

如果写了多个前提条件（逗号隔开），就必须全部满足，才算满足条件。

如果写了多个后果影响（逗号隔开），每个影响都会执行。

说明4：前提条件操作符：大于、小于、等于、为。例如心情大于50。

后果影响操作符：加、减、为。例如心情减10。

说明5：如果一个数值，上限是100，应在数值后面加星号*，例如心情大于30*，表示心情的最大上限是100。如果超过100，按100算。再例如体力加40*，表示属性体力的最大上限为100。如果不加星号，则不设上限。属性的最小值低于0时，按0算。

双屏界面时：

商店系统：在虚拟世界的商店，机器人阿玉给自己买东西

首先输入：去商店

背景图片为商店的情况下，才可以买东西

输入：买XX

例如输入买苹果，属性的物品就会增加苹果，如果已经有苹果，苹果数量加1。

虚拟商店中，每件物品都是10元。阿玉的金钱数量，会因为买东西而减少。阿玉的金钱数量也会每天补充，最大上限为1000。

输入不含买字的话语，就自动离开商店。

切换场景，还可以输入：回家、去学校。

查找对象的属性和对象的事件：

对象分析栏目下，有查找对象，输入对象名称。

如果之前教过：猫的心情大于90，猫玩耍。而且前面已经教过关于猫的事件（例如猫吃鼠），那么查找对象猫，就会显示猫的属性和事件。

链式思维

教：张三摔倒，所以张三受伤。

再教：张三受伤，所以张三去医院。

再教：张三去医院，然后张三治疗。

再教：张三治疗，然后张三出院。

也可以不按先后顺序，或中间间隔其它教导，反正只要教完这四条就可以。

形成链式关系：张三摔倒-张三受伤-张三去医院-张三治疗-张三出院。

也可以直接一次教：张三摔倒，所以受伤。张三受伤，所以去医院。张三去医院，所以治疗。张三治疗，所以出院。

如果省略主语，就自动用上一句话的主语。

电脑进行正向推理和逆向推理。

问：张三摔倒

提问的内容在链的开头，所以只有正向推理。

电脑回答：张三摔倒，所以张三受伤。张三受伤，所以张三去医院。张三去医院，所以张三治疗。张三治疗，所以张三出院。

问：张三去医院

提问的内容在链的中间，所以既有正向推理，也有逆向推理。

电脑回答：正向推理：张三去医院，然后张三治疗。张三治疗，然后张三出院。逆向推理：张三受伤，所以张三去医院。张三摔倒，所以张三受伤。

如果提问的内容在链的末尾，只有逆向推理。

注意1：句子之间的关联，要用所以、然后等词，否则不作为关联。

注意2：如果有提问词，例如问：张三受伤，所以怎样。电脑只回答去医院，不会继续关联下去。

其它

之前的句子“猫饿了，所以猫吃鼠”原因句和结果句是相连的，而且有连接词（所以）。如果两个句子，既不相连（原因句和结果句之间还间隔着其它句子），也没有连接词（没有所以、然后等词），电脑怎样识别这两句话是因果句？就要用以下方法：

教：爬山-所以-累

这种把句子之间连接起来的教法，是有两个横杠的，而且中间连接词是所以、因此、然后等词。

再教：我下午爬山，回到家，我累了

电脑分析：由于教过“爬山”和“累”是因果关系，所以含有“爬山”二字的句子“我下午爬山”和含有“累”字的句子“我累了”，也是因果关系。

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构成因果关系，就可以问答了。

提问：为什么我累了

电脑分析：提问结果，回答原因。

电脑回答：你下午爬山

提问：我下午爬山，所以怎样

电脑回答：你累了

如果“我下午爬山”和“我累了”中间相隔100句话，那么这两句话之间就不该有关联了，按照经验，相隔不要超过两句话。

网页游戏：心有一玉

网页剧情游戏《心有一玉》开源源码，用RPG maker就可以编辑和开发。

游戏特点1：救回阿玉后，可人工智能对话。阿玉可以理解和学习用户所教的话语，可以提问用户教过的知识和阿玉已知的知识。

游戏特点2：夜景系统，灯光夜景很漂亮。

游戏特点3：潜行类游戏。很难战胜妖怪，以躲避妖怪为主。妖怪有视野（区块表示），不要出现在妖怪视野范围里。

游戏《心有一玉》目前做完了第一章：阿玉傍晚坐车回家的路上，道路塌方，车上的人只得绕山路回家，被晚上山上的鬼怪阻截，大家走散了，阿玉躲到了废弃的屋子里。阿玉的母亲让阿哲上山救阿玉，于是故事开始了。

RPG maker有mv和mz等多个版本，虽然用了mz版本的图片素材，但是用mv版本才能编辑和正常运行。

读取存档后，如果对话输入框消失，切换到下一个场景时，就会显现对话输入框。

使用RPG maker打开文件夹yu下的game.project即可编辑和开发游戏。

运行游戏：打开文件夹yu下的index.html

鼠标左键点击要移动的位置。

Esc键菜单。

鼠标右键返回。

走到场景边缘，自动切换到下一场景。

开着的门（黑色表示）可以进入。

点击人物可以上前对话。人工智能对话需找到阿玉之后。

技术原理

我的人工智能程序是MySQL语言的存储过程，存放于数据库中，方便直接操作数据表，作为后台。而网页是html、JavaScript（含ajax）、php语言写的，作为前台，用于显示数据。

数据传输过程：index.html（主页）→ ajax技术 → connect.php → MySQL数据库。

html一般是静态网页，但是用了ajax技术（异步JavaScript），html格式的网页就可以连接数据库了，但还要写php程序（connect.php）用于连接数据库。

ajax的好处在于更新数据时不用刷新整个网页，尤其是这种频繁更新数据的网页，如果用户每点一次发送按钮，就要刷新一次网页，那就不好了。

目前人工智能，其实就是模式匹配：如果用户输入的话语和提问，能匹配上已经设定好的模式（规则），机器人就能回答，否则就回答不了。

MySQL存储过程：

一、处理流程

enter：进入程序，网页与此连接。

先调用存储过程correct，纠正不规范输入。

如果是可直接处理的句子，调用存储过程direct，快速处理，不用做逐句分解和语义理解。

如果无法直接处理，则调用存储过程SplitSS，逐句分解，作为一个个的单句处理。

如果最终都没有结果，就回答我不知道，或不知道啦。

correct：纠正不规范输入

英文标点符号变为中文标点符号。

纠正连接词前没写逗号。例如“因为饿了所以吃饭”变为“因为饿了，所以吃饭”

标注连接词语序颠倒，之后处理。例如该先说原因后说结果，但是用户先说结果后说原因，程序需要标注这种颠倒的连接词语序。

direct：可直接处理的信息

判断用户输入的话语，是否包含禁止使用的词语。

电脑可以直接回答的话语，不用分析语法。例如用户输入“你是谁”电脑回答“我是人工智能妹阿玉”。还有处理回家、去学校、去商店等转移位置的话语。

判断是否为教导方法。

判断是否为设定自动触发。如果是设定自动触发，调用存储过程TriggerInsert，向表中添加信息。

判断是否为设定“前提条件-事件-后果影响”，如果是，调用存储过程AttributeInsert，向表中添加信息。

虚拟商店系统，人工智能的虚拟人可以在商店买物品。

SplitSS：思维主框架，并且把输入的多句，分割成一个个单句进行处理

Split的意思是分割，S表示sentence，SS表示多句话。

第一阶段：先判断有没有提问词，也就是判断是不是提问句。

提问词分为两类，一类是双句（例如因果句，先后顺序句）关系的提问词（例如：为什么、然后怎样），另一类是单句的提问词（例如单句“猫吃什么”中的“什么”）。

第二阶段：

判断标点符号的数量，输入了多少句话。

把输入的多句，按标点符号，分割成一个个的单句进行处理。

第三阶段：单句的处理。

先调用AttributeControl：在“前提条件--事件-后果影响”的句型中，看是否满足前提条件，以及对属性的改变操作。

判断当前单句，是不是双句关系的提问句，是不是单句的提问句。

如果不是提问句，只是教导知识的陈述句。判断教导的知识，是否已经教过。如果没有教过，就存入sentence表，作为新知识。如果是“吗”字句（事件加“吗”字结尾，就是问事件是否存在），就要判断事件是否已经存在。

如果当前单句和上一句话是因果关系、先后顺序关系等，就要调用存储过程InsertSS，把这两句话一起存入知识表2。

调用存储过程single，执行单句的自然语言处理。

如果当前句和之前句是关联的双句，但没有提问词，就调用存储过程AnswerSS，问当前句，回答之前句，问之前句，回答当前句。如果回答不了，用抽象句、甲乙句再试。

如果是关联句，且有双句关系的提问词，也调用AnswerSS回答双句关系。和之前调用AnswerSS不一样，这次是带双句关系提问词的提问。如果回答不了，也用抽象句和甲乙句再试。

single：作用：单句的处理

（1）为单句的语义理解（mean）做准备，就是割掉句头词（例如所以）和句尾词（例如吗）等，到时候语义理解就干净方便了

（2）调用单句的问答（AnswerSingle）

（3）单句的抽象化

（4）如果当前单句和前面的句子构成关系句，例如因果关系句，就插入双句关系表

二、问答

AnswerSingle：单句的回答，以及单句存入知识表

动态SQL：根据情况，智能拼接成查询指令。

疑问词决定select的选择对象，句子中其它成分作为where查询条件。例如教导“猫吃鼠。”语义理解：主语：猫，谓语动词：吃，宾语：鼠，然后存入知识表know。随后用户问“猫吃什么”提问词“什么”出现在宾语位置，说明提问宾语，那么select对象就是宾语。而where查询条件就是主语“猫”和谓语动词“吃”，这样就构成了一条SQL指令，查询结果就是“鼠”。

如果是陈述句，插入到知识表know中（不是sentence），作为电脑的新知识。

AnswerSS：双句关系的回答

双句回答：双句中（例如猫饿了，所以猫吃鼠），如果有提问词（例如为什么猫吃鼠），则以已知句（例如猫吃鼠）作为搜索条件（where），提问词（例如为什么）对应回答句（select）。回答猫饿了。

如果没有提问词，问关联双句中的一句，则回答剩下的另一句。例如输入猫饿了，回答猫吃鼠。这话里没有提问词。

三、抽象与具体

abstract：抽象化

把各个名词抽象化，并组装成抽象句。

例如：猫吃鼠，猫属于动物，鼠属于动物，猫吃鼠变为动物吃动物（全抽象）、动物吃鼠（主语抽象）、猫吃动物（宾语抽象）。

简化：抽象句里，定语（形容词、数词、名词所有格）、副词、时间、地点都不要。

AnswerAbstract：双句关系的抽象句的回答

如果具体句子的方式无法问答，把具体的已知条件句，抽象成三种抽象句：全抽象句、主语抽象句、宾语抽象句，再尝试问答。

concrete：具体化，把抽象的回答变为具体的回答

AnswerSS2：和AnswerSS相似，但处理的是抽象句，而不是具体句

四、属性操作：前提条件、后果影响、自动触发

AbstractAnswer：具体句变为抽象句，再用抽象句问答。比AnswerAbstract要全面。

ExistCondition：判断是否有条件限定。

JudgeCondition：判断是否满足条件。

AttributeInsert：把前提条件、后果影响的信息，插入到表中。

AttributeControl：判断是否符合前提条件，以及对属性值的变化操作。

TriggerInsert：把自动触发的信息，插入到表中。

TriggerControl：按照自动触发的设定，改变属性值，并产生自动触发的事件。

shop：在虚拟世界的商店，阿玉给自己买东西。

AttributeYu：机器人阿玉的事件。

ObjectThing：查询任何对象的事件。

五、链式关联

DepthSearch：对于链式关联的深度遍历，包括正向推理和逆向推理。

六、自然语言处理

mean：自然语言处理框架

自然语言处理就是理解一句话中主语是什么、谓语动词是什么、宾语是什么，还有其它语法成分都是什么。

需要先判断出句型，后面才能具体判断出语法成分。例如双宾语结构的句型，就有直接宾语和间接宾语。再例如宾语补足语句型，要判断出宾语补足语。

割掉句头的连接词，例如因为、所以。割掉句尾的多余字，例如吗、啊。割掉句中的多余字：例如了。

调用存储过程：SearchTime、SearchVerb、SearchLeft、SearchO、SearchDO、SearchOC。

SearchTime：找出时间

确定年、月、日、时、分。

把今天、昨天等词转化为具体的日期。

调用存储过程NumConvert，把汉语数字转化为阿拉伯数字。

周末、春季等词也作为时间。

SearchVerb：找动词，判断句型

用游标找出所有动词：游标从动词表中逐一读出每个动词，并判断该动词是否包含在句子里。如果包含，就说明句子里有该动词，整个过程仅耗时0.2秒。

以动词来判断句型：

如果句子只有1个动词：如果有双宾语句型的引导词（例如给、看见），就是双宾语句型，如果没有，就是主谓宾句型。如果有“是”字，就是表语句型。

如果句子有2个动词：如果这两个动词连在一起（中间没有间隔词），则等于一个动词，按1个动词的情况来处理。如果这两个动词没有连在一起，则是两个动词，为宾语补足语句型。这两个动词之间的间隔，就是宾语。例如“我让她跳舞”动词“让”和“跳舞”之间是宾语“她”。

如果句子有3个动词：只有宾语补足语句型有这么多动词。

如果是被动句，调整为主动句结构。

以动词来分割句子：以谓语动词为分割词，把句子分为谓语动词左边句和谓语动词右边句，后面分开处理。

SearchLeft：自然语言处理：谓语动词左边句

找主语、主语的定语（形容词、数词、名词所有格）、副词、地点。

找形容词：调用存储过程SearchAdj。

找名词（名词、名词所有格、地点名词）：调用存储过程SearchNoun。

句子修复：补全省略的主语，把代词替换为指代的具体内容。

找副词：调用存储过程SearchAdv，这里指修饰谓语动词的副词，如果是修饰形容词的副词，直接与形容词合并。

SearchO：自然语言处理：主谓宾句型或表语句型的谓语动词右边句

找宾语、宾语的定语、地点。

O指object，原理与SearchLeft相似，但处理的是谓语动词右边句。

SearchDO：自然语言处理：双宾语句型的谓语动词右边句

找直接宾语、间接宾语、宾语的定语、地点。

DO指Double Object，原理与SearchLeft相似，但要找两个宾语。

区分直接宾语和间接宾语：直接宾语在句子底端，后面没内容了，而间接宾语后面还有内容。例如“我给她苹果。”“苹果”是直接宾语，“她”是间接宾语。如果一个定语，左边是间接宾语，说明这个定语是直接宾语的定语，如果左边没有间接宾语，就是间接宾语的定语。

SearchOC：自然语言处理：宾语补足语句型的谓语动词右边句

找宾语、宾语的定语、宾语补足语、地点。

OC指Object Complex，原理与SearchLeft相似，但处理的是谓语动词右边句。

前面SearchVerb已经找出所有动词，包括宾语补足语动词。宾语补足语动词左边是宾语，右边是宾语补足语的名词部分。

SearchNoun：找出名词

游标找名词、动词、形容词、副词，都要面临一个问题，例如“熊猫”被游标理解为三个名词：熊、猫、熊猫。需要长词（熊猫）覆盖短词（熊），短词（熊）吸收长词（熊猫），这样结果就只有一个名词“熊猫”。

如果名词右边有“的”字，就是名词所有格。如果名词左边有“在/去/到/来/回”等词，说明该名词为地点。

游标找出名词的顺序，不是句子里出现的先后顺序，而是名词表里出现的先后顺序。因此要排序，使之符合句子里出现的先后顺序。

名词之间如果是“和”字、“与”字、顿号，或没有间隔字符，就要连接成一个名词。

SearchAdj：找出形容词

SearchAdv：找出副词

NotVerb：进一步确定到底是不是动词

进一步判断一个动词到底是不是动词。例如“学”字是动词，但在“学生”这个词里作名词。再例如“成”指变成，做动词，但是在“成绩”里做名词。

如果一个词，既可以做动词，也可以作名词。那就看这个词前面是否是定语（尤其是“的”）字，因为定语只能修饰名词。如果这个词后面是“的”字，那个词本身就是定语，而不是动词。

NotAdj：进一步确定到底是不是形容词

进一步判断一个形容词到底是不是形容词。例如“白”字是颜色形容词，但在“莲花白”里做名词。再例如“老”字做形容词，但在“老鼠”里做名词。

NotAdv：进一步确定到底是不是副词

进一步判断一个副词到底是不是副词。例如“太”字是程度副词，但是在“太阳”里做名词。再例如“才”表示刚才，做时间副词，但是在“才能”里做名词。

IsName：确定是不是名字

如果句子中出现姓氏，就要看其左右的字符，来判断到底是不是姓氏。例如“王”字，如果左边的字符是“大”，那么“大王”的“王”显然不是姓氏。

如果姓氏前有“小”字，例如“小蔡”，就构成名词。

姓氏和动词之间的部分就是名字，例如“蔡昊哲爱阿玉”，姓氏“蔡”到动词“爱”之间的部分是名字。

NumConvert：汉字型数字转阿拉伯数字

汉字型数字（例如三百六十五）转化为阿拉伯数字（例如365），方便后面加减乘除计算。

InsertSS：双句存入数据表

前后两句话，如果有关系，就是有连接词。例如“猫饿了，所以猫吃鼠。”前后两句话是因果关系，存入双句关系表中。SS表示双句。

七、其它

SentencceRelation和SentenceRelation2：判断句子之间的关联

SentenceRelationInsert：句子之间关联的插入

SplitOnce：把每次输入的段落，拆分成一个个单句

TimePosition：根据现实世界的时间，来决定网页显示的环境背景图和人物图。

八、剧情设计

Story：剧情程序

StoryAffect：后果影响

StoryCondition：前提条件

StoryEnd：读取剧情线最后一句话

StoryList：读取剧情标题

StorySave和StorySave2：网页剧情栏的内容，存入数据库的数据表中

StorySelect：选项处理

StoryKnow：理解剧情（之后可以向动漫人物提问故事里的事情）

各个表格的作用

noun：名词词库

verb：动词词库

adj：形容词词库

adv：副词词库

verb_judge：进一步判断是不是动词

type_col中l表示left，r表示right

生l1花：如果“生”字左边1个字符是“花”，既花生，那么“生”字就不是动词

adj_judge：进一步判断是不是形容词

老r1师：如果“老”字右边1个字符是“师”，既老师，那么“老”字就不是形容词

other_word：引导双宾语句型的词，数词单位，带“的”字的副词

first_name：姓氏表

sensitive_word：敏感词（不可以用的词，以免人乱说话）

know：知识表：把一个单句，分割为语法词语

subject_col：主语列

verb1_col：谓语动词1列

verb1_col：谓语动词2列

object_col是宾语列，双宾语句型做直接宾语列

indirect_col是间接宾语列，宾语补足语句型做宾语补足语的动词列

adj_subject_col：主语的形容词

adj_object_col：宾语的形容词

adj_indirect_col：间接宾语的形容词

num_subject_col：主语的数词

num_object_col：宾语的数词

num_indirect_col：间接宾语的数词

po_subject_col：主语的名词所有格

po_object_col：宾语的名词所有格

po_indirect_col：间接宾语的名词所有格

adv_col：副词列

time_col：时间列

position_col：位置列

pattern_col：句型列

know2：双句的关系

s1_col：第一句话

s2_col：第二句话

con_col：第一句话和第二句话之间的关系，例如因果

sentence:输入的单句（未经自然语言处理）

attribute：对象的属性

attribute_control：对象属性的形式：前提条件、后果影响

auto_trigger：自动触发的条件和事件

belong：事物的归属关系

sentence_once：每次输入的段落，拆分成一个个单句

sentence_relation：句子之间的关系

setting：系统设置

temp：对象事件临时的表

article：文章表

mes：留言表

story：剧情表

人物1和人物2的NULL不代表没有人物，而是表示较上一次不变

选择（choose）、后果影响（affect）、前提条件（condition）不是直接显示文字，而是显示链接到另一个表的id数字

story_affect：后果影响

story_choose：选项

story_condition：前提条件

story_end：结尾的末端句

story_list：标题列表

网页程序中，各个文件的作用

一、前台页面：

1.根目录下：

（1）人工智能方面：

index.html：主页

2.html：影院模式

a.php：文章阅读界面

login.php：登录

logout.php：登出

mes.php：留言板

condition.php：机器人阿玉的状态、物品、事件

condition2.php：机器人阿玉所处的场所位置

object.php：查询对象

（2）剧情方面

story.html：剧情设计

choose.php、choose2.php进入剧情设计前，选择数据的页面

pictest和storytest是测试页面

2.其它目录下：

cute文件夹下，1.html是双屏模式

book文件夹下，book1、book2、book3、book4是教程

book文件夹下的t文件夹里是教程实例

二、后台页面

（1）网页连接数据库

ajax方式，需要调用php文件来连接数据库，下面这四个文件，就是ajax方式调用的php文件：

connect.php：用以连接数据库中的人工智能程序enter

storycon.php：用以连接数据库中的剧情程序

storycon2.php：用以连接数据库中的剧情存储程序

titlecon.php：用以连接数据库中的标题读取程序

（2）其它

manage.php：后台管理

（3）网页样式表

style.css、style2.css、style3.css、style4.css

三、文件夹：

img：图片文件夹

js：JavaScript脚本文件夹。

里面jquery.min.js代码看着很乱，因为min是jquery库的密集压缩形式，是为了减少代码，加快加载速度。jquery库是网页动态特效的常见库。

music：音乐文件夹

cinema：影院模式

cute：双屏模式

story：剧情设计

book：教程

yu：网页游戏《心有一玉》

设计杂谈

机器人达到人类的思维水平，只是时间问题，早晚能达到的。但是这个过程有两种可能，一种是人们研发出聪明智能的算法，使机器人像人类一样聪明。另一种是研发不出聪明智能的算法，但是笨办法的数量多，深入生活的各个细节，结果也能使机器人像人类一样聪明。就像笨孩子，只要努力多学，也能像聪明的孩子一样。但目前的人工智能，不过是人工智障而已。也就是说，现在还是人工智能的初期阶段。目前的主流方式是模式匹配和逻辑思维。模式匹配就是如果知识和提问能匹配上程序设定，机器人就能回答，否则就回答不了。逻辑思维就是因果关系、先后阶段、条件状态等，这种思维方式显得理性、机械化，不是情感思维。

让机器人自己给自己编写程序来解决问题，从而实现智能，目的是使人工智能成为摆脱人工的智能。动态sql让我看到了希望，因为动态sql是根据不同的情况，把不同的sql程序碎片拼接到一起，组成一个程序，然后执行该程序。目前我的程序中，单句的问答就是用动态sql方式，机器人根据不同的提问，把不同的sql程序碎片组装成回答程序。具体过程看数据库的存储过程AnswerSingle，就是单句的问答程序，源码已经都开源了。应先看完教程的动态sql和基本问答程序，才能理解动态sql的方式。

我用sql语言开发人工智能，一方面因为只有sql语言有动态sql功能。另一方面人工智能需要频繁而复杂的操作表格数据，sql语言就是专门操作表格数据的。虽然其它语言可以调用sql语句，但是有时候操作表格的sql语句要达到成百上千行，其它语言不可能一次调用这么多的sql语句。而且sql程序之间还要相互调用，只能直接用sql语言设计人工智能。

开发人工智能，最不可以做的事情是调用库。现在网上有各式各样的人工智能库，库里有各式各样的人工智能函数。一旦调用了那些人工智能库和库函数，就全完蛋了。因为第一，程序之间是相互协调的，新写一个程序，就要修改其它程序，使之能协调新程序。而调用的库是修改不了的，因为大都不开源，就算开源，数万行代码也难以看懂和研究。对于人工智能，新写了顶层程序，就要修改底层程序，使底层程序能协调新的顶层程序。如果调用库作为底层程序，就没法改了，那么顶层程序也就做不好，只能在调用的那些库作为基础和约束限制下，去开发顶层程序。第二，调用的每个库函数，可能只是几个人开发出来的。如果大家都调用那些库（以及库函数），以那些库作为标准，整体行业的开发水平就会受限于那几个人的水平。